Home sanidad La Fundación Instituto Roche, ISCIII, CNIO, BSC- CNS y SEBiot se alían...

La Fundación Instituto Roche, ISCIII, CNIO, BSC- CNS y SEBiot se alían para impulsar la formación en Bioinformática para la Medicina Personalizada de Precisión

0
12
  • La formación y adquisición de competencias en Bioinformática, Informática Biomédica y Ciencia de Datos serán fundamentales para la implementación de la Medicina Personalizada de Precisión en el sistema sanitario.

  • David Dueñas, Jorge Santos, Mario López y Sofía Trigo han obtenido la beca de la VII convocatoria de ayudas para realizar el Máster de Bioinformática y Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión y Salud, título propio de la Escuela Nacional de Sanidad del Instituto de Salud Carlos III, durante el curso 2025-2026.

Madrid, 7 de octubre de 2025.- La Fundación Instituto Roche ha dado a conocer los ganadores de la VII Convocatoria de ayudas a la formación en el área de Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión para cursar el Máster en Bioinformática y Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión y Salud, ratificando un año más su compromiso con la formación de los profesionales sanitarios en estas nuevas áreas que se están convirtiendo en imprescindibles para la Medicina del hoy y sobre todo para la Medicina del mañana.           

Los ganadores han incidido en que poder realizar el Máster supone una gran oportunidad para su desarrollo profesional, pues hay que tener en cuenta que los avances en biología molecular y nuevas tecnologías hacen imprescindible el conocimiento en bioinformática para el análisis de datos y su aplicación en el ámbito sanitario. En esta ocasión, los estudiantes que han obtenido la beca son David Dueñas, estudiante graduado en Ingeniería Biomédica por la Universidad de Bradford, Jorge Santos, Doctor en Biociencias Moleculares por la Universidad Autónoma de Madrid, Mario López, estudiante de doctorado en el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas, y Sofía Trigo, estudiante pre-doctoral en el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares.

El Máster de Bioinformática y Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión y Salud está organizado conjuntamente por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y la Sociedad Española de Biotecnología (SEBiot). La Fundación Instituto Roche otorga a los ganadores una ayuda económica que cubre el 80% del coste de la matrícula del Máster, para cada una de las becas.

La Dra. Fátima Al-Shahrour, co-directora del Máster y Jefa de la Unidad de Bioinformática del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), hace hincapié en el valor de los conocimientos que se adquirirán en el Máster ya que tendrán una aplicación directa en diferentes ámbitos profesionales. “Los graduados estarán capacitados para analizar y gestionar una gran cantidad de datos biomédicos, interpretar resultados en contextos clínicos y colaborar en equipos multidisciplinares junto a profesionales sanitarios, investigadores y técnicos”. Esta formación posibilita también la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver problemas concretos en investigación biomédica, diagnóstico clínico o desarrollo de terapias personalizadas. Así, el Máster dota a los estudiantes de herramientas que podrán poner en práctica en su entorno profesional tanto en instituciones sanitarias como en el sector privado.

En la misma línea, el Dr. Alfonso Valencia, co-director del Máster, profesor de Investigación ICREA y director del Departamento de Ciencias de la Vida del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), insiste en la necesidad de adquirir este tipo de habilidades. “La aplicación de las tecnologías de gestión y análisis de datos tanto en la investigación en biomedicina como en la práctica clínica se está incorporando muy rápidamente. Este máster no solo enseña a analizar datos sino a cambiar vidas. Cada algoritmo que desarrollan nuestros alumnos se traduce en diagnósticos más rápidos, tratamientos más efectivos y un sistema sanitario más sostenible», explica el experto.

NO COMMENTS

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.

Puedes visitar nuestra página de privacidad y cookies en Politica de Privacidad