Se ha aplicado en muestras digitalizadas de cáncer de mama y se está implementando en las de cáncer de pulmón, colon y endometrio
Ha recibido el 15º Premio UPC de Valorización de la Investigación, convocado por el Consejo Social con el apoyo de Fractus y del Fractus-UPC Deep Tech Hub y entregado ayer, 19 de noviembre
Los ocho hospitales del Instituto Catalán de la Salud (ICS) han optimizado el diagnóstico del cáncer de mama gracias a unos algoritmos de inteligencia artificial (IA) creados por la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC), en el marco del proyecto DigiPatICS, que automatizan el análisis de las muestras de tejido para diagnosticar antes y mejor la enfermedad. Los resultados y los diagnósticos se comparten en tiempo real en los ocho centros, convirtiéndose así en la mayor red de anatomía patológica de Europa.
El Grupo de Procesado de Imagen (GPI) de la UPC participa en el proyecto DigiPatICS, coordinado por el Instituto Catalán de la Salud (ICS), para mejorar el diagnóstico del cáncer en los hospitales públicos de Cataluña. Lo hace mediante la digitalización de las muestras histopatológicas (es decir, muestras microscópicas de tejidos biológicos) y la incorporación de herramientas de IA que automatizan el análisis para afinar el diagnóstico y hacerlo más fiable. Con este sistema se pueden analizar más rápidamente un mayor número de muestras y los pacientes pueden recibir más temprano un diagnóstico más preciso.
Anteriormente, las muestras de tejidos se analizaban a través de microscopios, un proceso que implicaba que los patólogos y patólogas contaran manualmente un número pequeño de células reactivas en las llamadas tinciones inmunohistoquímicas (conjunto de técnicas que permiten detectar la presencia de cáncer). Desde 2022, cuando se empezó a implementar la primera fase del proyecto, relacionada con la digitalización, los hospitales del ICS disponen de 24 escáneres de alta precisión conectados a 13 estaciones para digitalizar las muestras. Esto ha permitido que el número de células analizado por muestra sea muy superior y se puedan compartir, tanto las imágenes como los diagnósticos, en tiempo real y de forma segura, con el resto de hospitales de la red, creando una base de datos común de más de cuatro millones de imágenes digitalizadas.
Ferran Marqués, investigador del GPI, profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación de Barcelona (ETSETB) de la UPC, y responsable del proyecto, explica que, a partir de las muestras digitalizadas, “hemos creado unos algoritmos de IA basados en aprendizaje profundo (deep learning) que detectan, cuantifican y clasifican automáticamente las células reactivas a las tinciones inmunohistoquímicas”. Marqués, subraya que “no sólo se agiliza el proceso, sino que también se mejora la precisión estadística y se hace posible que los diagnósticos sean reproducibles, que es uno de los objetivos de DigiPatICS«. Sólo un año después de haberse implementado los algoritmos, en 2024, ya se habían analizado 13.885 imágenes, ayudando al tratamiento de más de 4.400 pacientes.
Los resultados del análisis realizado por los algoritmos son visibles por los más 170 patólogos y patólogas de los siete hospitales del ICS que disponen de este servicio: Hospital Universitario Arnau de Vilanova (Lleida), Hospital Universitario de Bellvitge (Hospitalet de Llobregat), Hospital Universitario Germans Trias y Pujol (Badalona), Hospital Universitario de Girona Doctor Josep Trueta, Hospital Universitario Juan XXIII (Tarragona), Hospital Universitario Vall d’Hebrón (Barcelona) y Hospital de Tortosa Virgen de la Cinta. Los diagnósticos y las imágenes se comparten también con el Hospital de Viladecans, que completa la red del Instituto. Esto les permite estar conectados, supervisar los resultados conjuntamente y ofrecer diagnósticos a distancia, creando así una de las mayores redes de anatomía patológica digital del mundo. Asimismo, la introducción de estas herramientas, ha permitido al ICS avanzar en la transformación digital en este tipo de servicios médicos.
Aunque al inicio el proyecto se centró en el cáncer de mama por su alta prevalencia, ya que se estima que una de cada ocho mujeres ha sufrido o sufrirá este tipo de cáncer, actualmente el estudio se está extendiendo a otras patologías oncológicas como el cáncer de pulmón, colon y endometrio.
Uno de los ganadores del 15º Premio UPC de Valorización de la Investigación
El proyecto DigiPatICS ha recibido, el 19 de noviembre en Barcelona, el galardón del 15º Premio UPC de Valorización de la Investigación, en la modalidad de mejor proyecto de transferencia tecnológica, por el éxito de su aplicación y el impacto social de la transferencia que se ha llevado a cabo y por incidir en los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) de Naciones Unidas.
Este galardón, convocado por el Consejo Social de la UPC con el apoyo de Fractus y del Fractus-UPC Deep Tech Hub, también ha reconocido el proyecto Permanently polarized hydroxyapatite, un catalizador cerámico y biocompatible desarrollado por el grupo de investigación grupo de investigación de Innovación en Materiales e Ingeniería Molecular – Biomaterial Universidad, como mejor invención por su aplicación en el mercado. El catalizador captura gases de efecto invernadero y los transforma en productos químicos útiles para la industria (como el metanol o amoníaco).
También se ha premiado Virmedex Virtual Experiences, dedicada a la formación de profesionales del ámbito sanitario utilizando simuladores virtuales basados en videojuegos, realidad virtual e IA como mejor empresa de base tecnológica o spin-off.
