· Datos como la frecuencia cardíaca, la respiración y la saturación de oxígeno durante las primeras 24 horas abren la puerta a una mejor planificación de la atención hospitalaria
Los signos vitales que se controlan de forma rutinaria cuando una persona ingresa en el hospital pueden predecir la duración de la estancia en el centro hospitalario. Un estudio científico ha demostrado que el análisis detallado de la frecuencia cardíaca, la respiración y la saturación de oxígeno durante las primeras 24 horas de ingreso permite predecir con mucha precisión cuánto tiempo permanecerá hospitalizado un paciente con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) o insuficiencia cardíaca.
La investigación, liderada por personal investigador del Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Respiratorias (CIBERES) y del Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida), se ha publicado en la revista Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine y abre la puerta a una mejor planificación de la atención hospitalaria a partir de datos que ya se recogen habitualmente.
La medición de los signos vitales es constante en los centros hospitalarios. En este estudio, el personal investigador ha ido un paso más allá y ha analizado cómo varían estos signos a lo largo del tiempo, buscando patrones, oscilaciones y regularidades que reflejen el estado real del paciente.
Para ello, se estudiaron datos de 74 pacientes ingresados en planta convencional (no en UCI), monitorizados de manera continua durante las primeras 24 horas. A partir de estos datos, se identificaron características de las señales vitales que se relacionan claramente con la duración del ingreso. La investigación contó con la participación de los servicios de medicina interna del Hospital Universitario de Santa María y de neumología del Hospital Universitario Arnau de Vilanova.
“Los resultados muestran que determinados patrones en la frecuencia cardíaca y respiratoria, así como pequeñas fluctuaciones en la saturación de oxígeno, están fuertemente asociados con estancias hospitalarias más cortas o más largas”, ha explicado el último autor del artículo e investigador del grupo de investigación Investigación Traslacional en Medicina Respiratoria, Jordi de Batlle. “Combinando estos datos en un modelo predictivo, se ha logrado una capacidad de predicción muy elevada, acertando en la gran mayoría de los casos”, ha añadido.
Según los autores, esta herramienta no pretende sustituir el criterio médico, sino complementarlo. Poder anticipar la duración probable de un ingreso puede ayudar a los profesionales sanitarios a planificar mejor los recursos, ajustar la atención a cada paciente y mejorar la organización hospitalaria. “Además, el hecho de que el modelo se base en datos ya disponibles hace que su posible aplicación clínica sea más realista y accesible”, ha añadido el primer autor del artículo, el investigador en formación del grupo Investigación Traslacional en Medicina Respiratoria, Ivan Juez.
“Este estudio de viabilidad demuestra el potencial de la monitorización continua y el análisis avanzado de datos para avanzar hacia una medicina más predictiva y personalizada, especialmente en pacientes con enfermedades crónicas frecuentes como la EPOC y la insuficiencia cardíaca”, ha señalado el investigador y facultativo del Hospital Universitario de Santa María de Lleida, Gerard Torres.
El proyecto ha sido financiado por el Instituto de Salud Carlos III, la Unión Europea y el programa ICREA Academia, así como por dos becas SEPAR 2022 y SOCAP 2023.
Artículo:
Juez-Garcia I, Benítez ID, Torres G, González J, Utrillo L, Pérez A, Varvará N, Cuadrat I, Barbé F, de Batlle J. Continuous vital sign monitoring for predicting hospital length of stay: a feasibility study in chronic obstructive pulmonary disease and chronic heart failure patients. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2025 Sep 24;33(1):150. doi: 10.1186/s13049-025-01458-4. PMID: 40993754; PMCID: PMC12462186.
Texto: Comunicación y Prensa IRBLleida
