Los primeros hallazgos sugieren beneficios potenciales en el monitoreo de síntomas, pero destacan los desafíos de usabilidad y la carga adicional en los flujos de trabajo clínicos
Las herramientas digitales ofrecen nuevas oportunidades para la detección temprana y el manejo de las toxicidades relacionadas con el tratamiento durante la terapia sistémica del cáncer, lo que potencialmente contribuye a un mejor funcionamiento físico, una mejor calidad de vida y menos hospitalizaciones (JCO Oncol Pract. 2022 Jun;18(6):e896-e906).
Si bien estas tecnologías pueden apoyar a los pacientes a lo largo de su viaje y ayudar a los médicos a ajustar la atención, su integración en entornos del mundo real presenta varios desafíos, incluidas las desigualdades digitales y una carga adicional para los profesionales de la salud. Estas observaciones preliminares proceden de un equipo de investigación estadounidense que investigó si el monitoreo de la actividad continua (CAM) habilitado digitalmente, combinado con la IA, podría agilizar el monitoreo de los síntomas y reducir la necesidad de servicios de atención aguda en pacientes con cánceres gastrointestinales, de pulmón o de cabeza y cuello sometidos sometidos a quimiorradioterapia (CRT) (ESMO Real World Data and Digital Oncology, 2026; 11).
En el estudio CAM 2.0, 73 pacientes fueron asignados aleatoriamente para recibir un rastreador de actividad disponible comercialmente (n=37) o el mismo rastreador combinado con un chatbot impulsado por IA (n=36). Cuando los problemas médicos surgieron o fueron reportados por los pacientes, los del primer grupo fueron remitidos a un triaje dirigido por una enfermera, mientras que los pacientes del segundo grupo fueron clasificados por “Penny”, un chatbot de procesamiento de lenguaje natural que proporcionaba apoyo a través de mensajes de texto.
Los primeros hallazgos indican que los pacientes del grupo de intervención experimentaron dificultades para usar el chatbot impulsado por IA, lo que llevó a una tasa de retirada significativa del 22 %. Algunos pacientes solicitaron contacto directo con un miembro de su equipo de atención, incluso cuando sus preocupaciones ya habían sido abordadas a través del proceso de triaje digital. Estos desafíos parecen haber afectado a los flujos de trabajo clínicos, introduciendo tareas adicionales e inesperadas, ayudando a los pacientes a navegar por el chatbot y verificando la precisión de las alertas marcadas.
Aunque todavía se están analizando los datos sobre el resultado primario (es decir, dos visitas de triaje en persona menos en el grupo de intervención en comparación con el grupo de control) y los resultados secundarios (incluyendo pausas de tratamiento, visitas al departamento de emergencias, hospitalizaciones y carga de personal), la perspectiva de los investigadores, publicada recientemente en ESMO Real World y Digital Oncology, subraya la importancia de co-desarrollar intervenciones digitales con los pacientes y abordar cuidadosamente las implicaciones de la brecha digital.
A medida que el número de herramientas de apoyo asistidas digitalmente y centradas en el paciente como parte del cuidado rutinario del cáncer continúa creciendo, abordar estos desafíos será clave para dar forma al futuro de la oncología digital, como señaló Rodrigo Dienstmann, que trabaja en Oncoclínicas & Co, Brasil, y el Instituto de Oncología Vall d’Hebron, España, y editor en jefe de la revista revisada por pares de la ESMO: “Si bien la IA puede mejorar la vigilancia de los síntomas durante la quimiorradioterapia, su impacto clínico dependerá de la implementación, es decir, cómo se operacionalizan las alertas, cómo se distribuyen las responsabilidades entre los equipos de atención y si el modelo mejora el acceso sin comprometer los aspectos humanos del cuidado del cáncer”.
FUENTE: ESMO daily report
