El Centro Nacional Español Carlos III de Investigación Cardiovascular (CNIC) participa en CHAIN, la Red Europea de Datos e Inteligencia Artificial en Salud Cardiovascular. Esta nueva iniciativa emblemática, cofinanciada por el programa EU4Health de la Unión Europea y coordinada por la Sociedad Europea de Cardiología (ESC), tiene como objetivo aprovechar los datos de salud y la inteligencia artificial en toda la vía de atención cardiovascular.
Las enfermedades cardiovasculares (ECV) siguen siendo la principal causa de mortalidad y discapacidad en Europa, constituyendo la carga principal entre las enfermedades no transmisibles (ECT), con desigualdades persistentes entre países e instituciones. Los datos de salud y la IA ofrecen importantes oportunidades para mejorar la prevención de las ECV, la detección temprana y el cuidado. Sin embargo, la absorción está actualmente fragmentada y faltan mecanismos de validación estandarizados.
Se ha puesto en marcha la Red Europea de Datos de Salud Cardiovascular e IA (CHAIN) para cerrar la brecha, centrándose en la implementación, la evaluación, la gobernanza y la ampliación. El consorcio reúne a universidades y centros de investigación, hospitales y redes clínicas, empresas tecnológicas, ministerios nacionales de salud y organizaciones de pacientes de 20 países europeos.
Una colaboración europea para llevar la IA a la atención cardiovascular
CHAIN se basa en la red de registro EuroHeart de ESC, que ya unifica a 18 países miembros de la ESC con datos estandarizados sobre la atención y los resultados cardiovasculares, ofreciendo herramientas y marcos que ayudan a los países a monitorear los resultados, comparar prácticas e impulsar mejoras sostenibles en la atención.
Cecilia Linde, presidenta del ESC, del Instituto Karolinska, Suecia, dijo: “Una de cada tres muertes en Europa es causada por ECV y el costo de 282.000 millones de euros para la UE por ECV excede el presupuesto anual de la UE. La necesidad de actuar es crítica y CHAIN no podría ser más oportuna o importante en ese esfuerzo. CHAIN se trata de convertir la promesa de la IA en una mejor salud cardiovascular para todos. Al ayudar a las innovaciones de confianza a llegar a los pacientes de forma segura y equitativa, podemos prevenir las enfermedades antes y dar a más personas la oportunidad de vivir vidas más largas y saludables”.
Folkert Asselbergs, Coordinador Científico de CHAIN y Presidente del ESC AI Gateway, del Centro Médico de la Universidad de Ámsterdam, Países Bajos, dijo: “En esta era de desinformación, los pacientes y los profesionales de la salud están buscando que las sociedades médicas como la ESC los losen para liderar el camino: CHAIN proporcionará un marco para la implementación de soluciones confiables que realmente agreguen valor más allá de lo que está disponible actualmente”.
Según Borja Ibáñez, directora científica del CNIC, cardióloga del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz y líder de grupo de CIBER para Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), “la incorporación del CNIC a CHAIN refuerza nuestro compromiso con la investigación cardiovascular que conduce a mejoras para los pacientes. La colaboración entre centros de investigación, hospitales y otros socios europeos nos permitirá evaluar la inteligencia artificial en diferentes sistemas de atención médica y llevar soluciones respaldadas por pruebas suficientes a la práctica clínica. En el CNIC, aportaremos nuestra experiencia para garantizar que la innovación avance con rigor científico y satisfaga las necesidades de prevención y atención cardiovascular”.
La contribución de la CNIC a los estándares y la calidad de los datos
El equipo científico de la CNIC para este proyecto está compuesto por Héctor Bueno, coordinador del Área de Investigación Cardiovascular en i+12 y jefe del Grupo Multidisciplinario de Investigación Cardiovascular Traslacional en i+12, en el Hospital Universitario 12 de Octubre; líder de un grupo de investigación del CNIC; e investigadora del Centro de Redes de Investigación Biomédica para Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV); y Fátima Sánchez-Cabo, líder del Grupo en el CNIC y coordinadora de su Unidad de Bioinformática.
Los días 7 y 8 de octubre, los socios del proyecto se reunieron en la European Heart House en Sophia Antipolis, Francia, para lanzar el proyecto y coordinar las actividades iniciales.
El CNIC contribuirá al Paquete de Trabajo WP4, “Estándares de datos y red”, dirigido por la Universidad de Luxemburgo y programado para ejecutarse de los meses 1 a 36 del proyecto. Este grupo de trabajo establecerá un marco común para el uso de datos de salud de diferentes centros, de modo que la información registrada en diferentes formatos tenga un significado compartido, pueda usarse conjuntamente y cumpla con los criterios de calidad acordados.
Héctor Bueno enfatiza: “La inteligencia artificial debe responder preguntas que son relevantes para la atención al paciente. Antes de incorporar estas herramientas a la práctica clínica, necesitamos evidencia de su utilidad y seguridad en diferentes entornos y entre diferentes grupos de población. CHAIN nos permitirá trabajar de manera coordinada en esta evaluación y en el establecimiento de las condiciones necesarias para que esta innovación ayude a mejorar la prevención y la atención cardiovascular”.
El objetivo de CHAIN es construir un ecosistema federado alineado con el Espacio Europeo de Datos de Salud (EHDS)
Este trabajo incluye definiciones acordadas de las características clínicas en estudio, un catálogo de información sobre los conjuntos de datos disponibles y sus términos de uso, métricas para evaluar su calidad y especificaciones técnicas y de seguridad para conectarse a la red. Este marco facilitará la evaluación de soluciones de IA en diferentes entornos de atención médica.
Fátima Sánchez-Cabo explica: “Evaluar una solución de inteligencia artificial requiere una comprensión de la calidad y el significado de los datos utilizados para desarrollarla y validarla. En el CNIC, ayudaremos a definir criterios comunes para que la información de diferentes centros sea comparable y pueda usarse colectivamente. Esta base es esencial para evaluar cómo funcionan los modelos en diferentes poblaciones y para detectar posibles sesgos”.
Un ecosistema federado y pasaportes de IA para identificar soluciones confiables
El objetivo de CHAIN es construir un ecosistema federado, CardioData@EU, alineado con el Espacio Europeo de Datos de Salud (EHDS), para la adopción segura, efectiva y escalable de IA y datos de salud para mejorar la gestión de las ECV y las enfermedades no transmisibles relacionadas. En términos concretos, esto significa conectar de forma segura hospitales, centros de datos de salud y registros de enfermedades en toda Europa, lo que permitirá que las soluciones de IA se prueben, validen y desplieguen a escala. Como resultado, los profesionales de la salud podrán identificar la enfermedad antes, tomar decisiones más informadas y brindar una atención más consistente a los pacientes.
Las herramientas de IA validadas estarán disponibles a través de un repositorio europeo, respaldado por pasaportes de IA que documentan su rendimiento, seguridad e idoneidad para uso clínico. Juntos, estos recursos ayudarán a generar confianza en la IA al proporcionar a los hospitales y a las autoridades sanitarias y a los profesionales de la salud pruebas claras sobre qué soluciones funcionan, para quién y en qué entornos clínicos.
Para demostrar el enfoque en la práctica, se implementarán seis casos de uso del mundo real en 13 países, que abarcarán la prevención, la detección temprana, el apoyo a la decisión clínica y el manejo de afecciones cardiovasculares complejas. La evaluación tendrá en cuenta la utilidad clínica, la equidad, la facilidad de uso y la transparencia, junto con las condiciones necesarias para una implementación responsable.
Olivér Várhelyi, Comisionado de la UE para la Salud y el Bienestar Animal, dijo: “La pregunta ya no es simplemente lo que la IA puede hacer. La pregunta es cómo hacemos que funcione de manera segura y efectiva para pacientes y profesionales de la salud en la atención médica diaria. Aquí es donde CHAIN puede marcar una diferencia real”.
Una hoja de ruta para la adopción de la IA en Cardiología
El ecosistema federado contribuirá a la implementación del Plan Safe Hearts de la Unión Europea, en particular su iniciativa sobre innovación y la integración de la IA y las tecnologías digitales en la atención cardiovascular.
El lanzamiento de CHAIN se produce en un momento en que el Espacio Europeo de Datos de Salud, el Reglamento de Inteligencia Artificial y los desarrollos en el marco regulatorio europeo para dispositivos médicos, incluida la legislación sobre productos farmacéuticos, dispositivos médicos y dispositivos médicos de diagnóstico in vitro, están transformando la forma en que se desarrolla, evalúa e implementa la IA en la atención médica en Europa.
CHAIN se basará en la experiencia de otras iniciativas europeas y buscará sinergias con EUCAIM, COMPASS-AI, AI4HF, DataTools4Heart y EHDEN, así como con acciones conjuntas como JACARDI, TEHDAS2 y Xt-EHR, para fortalecer su complementariedad e impacto.
“Durante los próximos tres años, esperamos crear una hoja de ruta estratégica para ampliar la adopción de la IA en cardiología en toda Europa”, concluyó Folkert Asselbergs. “La infraestructura y los estándares beneficiarán a la investigación y la industria, y las herramientas validadas de apoyo a la toma de decisiones ayudarán a reducir la carga sobre los sistemas de atención médica. En última instancia, la disponibilidad de herramientas confiables debería traducirse en un diagnóstico más temprano y preciso y una atención más segura y personalizada para los pacientes”.
FUENTE: CNIC
