La IA está transformando cada etapa del descubrimiento de medicamentos, de la identificación de dianas terapéuticas a la optimización de compuestos
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La industria farmacéuticase encuentra en un punto de inflexión fundamental con la adopción de la inteligencia artificial (IA) en sus procesos de investigación y desarrollo, hecho que se destaca en el capítulo ‘History of Artificial Intelligence and Drug Discovery’, del libro académico publicado por Springer Nature ‘Applied Artificial Intelligence for Drug Discoverty: From Data-Driven Insights to Therapeutic Innovation’. Y es que, tradicionalmente, el descubrimiento de fármacos ha sido un proceso lento, costoso y de alto riesgo, con plazos que pueden superar una década y costes que rozan los miles de millones de dólares por nuevo medicamentos aprobado. Sin embargo, los avances recientes en algoritmos de aprendizaje automático, análisis de datos de alta dimensión y computación de alto rendimiento están redefiniendo el diseño, la priorización y la validación de compuestos terapéuticos en toda su amplitud, desde la lluvia de ideas inicial hasta las fases preclínicas y clínicas posterior.
