• Combina el escaneo facial 3D e inteligencia artificial para mejorar la evaluación clínica de estos pacientes.
• Las imágenes obtenidas y los modelos 3D combinados con otros datos permiten planificar las intervenciones quirúrgicas.
• El proyecto ha sido premiado en el VII Congreso de la Sociedad Madrileña de Cirugía Oral y Maxilofacial.
16 de junio de 2026.- Sara Álvarez, residente de quinto año de Cirugía Oral y Maxilofacial del Hospital General Universitario Gregorio Marañón, centro público de la Comunidad de Madrid, ha sido galardonada en el VII Congreso de la Sociedad Madrileña de Cirugía Oral y Maxilofacial (SMMAX) en la categoría mejor comunicación oral por el trabajo titulado “Evaluación volumétrica del exoftalmos mediante escaneo facial 3D y análisis de malla automatizado”. El proyecto forma parte de una innovadora línea de investigación centrada en mejorar la evaluación de pacientes con patología orbitaria como el exoftalmos.
Esta enfermedad ocular, caracterizada por la protrusión del globo ocular, requiere una medición correcta para facilitar el diagnóstico, la planificación quirúrgica y el seguimiento evolutivo de los pacientes. En este sentido, la investigación dirigida por Santiago Ochandiano, jefe de sección de Cirugía Oral y Maxilofacial del hospital y desarrollada en colaboración con la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio de la Universidad Politécnica de Madrid, permite realizar mediciones antropométricas avanzadas y cuantificar de forma objetiva el volumen orbitario a partir de imágenes obtenidas mediante escaneo facial 3D.
Según explica Sara Álvarez, autora principal del trabajo, “actualmente no existe un sistema que integre de forma completa la adquisición de imágenes 3D de alta precisión, el procesamiento automatizado de los datos y una cuantificación objetiva y estandarizada orientada a la comparación de resultados antes y después de la cirugía”.
Con el objetivo de desarrollar una herramienta objetiva y automatizada que permita estandarizar la medición del exoftalmos y obtener métricas volumétricas de utilidad clínica, el equipo investigador está desarrollando este proyecto que combina y compara el escaneo facial 3D realizado mediante smartphone con el escaneo por luz estructurada, considerado método de referencia, incorporando algoritmos automatizados de análisis geométrico y volumétrico basados en inteligencia artificial.
Estas herramientas permiten analizar de forma automática el volumen y la posición del ojo, constituyendo un importante avance para el diagnóstico, la planificación quirúrgica y el seguimiento de pacientes con exoftalmos, independientemente de su origen.
De esta manera, esta iniciativa multidisciplinar integra conocimientos de ingeniería y medicina para trasladar tecnologías avanzadas al ámbito clínico y busca transformar el escaneo facial 3D de una herramienta de imagen pasiva a un instrumento diagnóstico cuantitativo de gran utilidad clínica.
