Identifican subtipos de diabetes tipo 2 en una población de Cataluña

  • Esta investigación tiene implicaciones para su aplicación en la estrategia de medicina personalizada de precisión

 

 

Una investigación con participación de investigadoras del Grupo de investigación de cuidados de salud (GReCS) del Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida) ha demostrado que es posible identificar subtipos clínicamente relevantes de diabetes tipo 2 desde el momento del diagnóstico en una población catalana, y que tiene implicaciones para su aplicación en la estrategia de medicina personalizada de precisión.

“Los resultados, publicados en la revista Cardiovascular Diabetology, abren la puerta a una clasificación más precisa de la enfermedad que podría ayudar a personalizar el seguimiento y el tratamiento de los pacientes desde etapas tempranas” según comenta el coordinador del estudio, director científico del área de Diabetes y Enfermedades Metabólicas del CIBER (CIBERDEM) e investigador del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau de Barcelona, Dídac Mauricio.

La investigación incluyó a 991 personas con diabetes tipo 2 de reciente diagnóstico, reclutadas entre 2022 y 2026 en 28 centros de Barcelona y Lleida, en el marco del estudio prospectivo COPERNICAN. Utilizando un método de agrupación estadística basado en seis variables clínicas —edad al diagnóstico, hemoglobina glicada, índice de masa corporal, función de célula beta pancreáticas, resistencia a la insulina y presencia de autoanticuerpos anti-islote—, el equipo de investigación reprodujo el modelo de clasificación propuesto por el grupo sueco de Emma Ahlqvist, que distingue cinco subtipos de diabetes tipo 2.

Una clasificación más ajustada a la población catalana

Los resultados confirmaron la existencia de los fenotipos descritos previamente en poblaciones escandinavas: diabetes autoinmune grave (SAID), diabetes grave con deficiencia de insulina (SIDD), diabetes grave con resistencia a la insulina (SIRD), diabetes leve relacionada con la obesidad (MOD), y diabetes leve relacionada con la edad (MARD). Sin embargo, el estudio detectó que esta clasificación de los últimos cuatro grupos presentaba una estabilidad estadística limitada en la población mediterránea, con ninguno de los grupos alcanzando el umbral de estabilidad establecido.

Cuando se permitió que el análisis determinara de forma libre el número óptimo de grupos, se encontró que, además del grupo con diabetes autoinmune, una solución de tres clústeres (subgrupos) adicionales con una estabilidad notablemente superior: un fenotipo con obesidad y resistencia a la insulina, un fenotipo con deficiencia de insulina, y un fenotipo relacionado con la edad. “Estos resultados sugieren que la heterogeneidad metabólica de la diabetes tipo 2 en nuestra población podría estar mejor representada por una estructura de cuatro grupos, lo que tiene implicaciones importantes para cómo evaluamos y clasificamos a los pacientes desde el momento del diagnóstico”, explica Mauricio.

El estudio también halló que el subgrupo de diabetes relacionada con la obesidad (MOD) no mostraba una separación clara en esta cohorte, distribuyéndose entre los demás grupos, lo que sugiere que en la población mediterránea este fenotipo podría representar un espectro metabólico intermedio más que una entidad diferenciada.

Hacia una medicina de precisión en diabetes

Dado que el estudio realizó la clasificación en el momento del diagnóstico, antes de iniciar tratamiento, la cohorte COPERNICAN ofrece la oportunidad de examinar si estos subtipos metabólicos presentan distintos perfiles de riesgo cardiovascular a lo largo del tiempo. “La identificación de estos fenotipos precozmente podría permitirnos estratificar mejor ese riesgo y orientar las intervenciones preventivas de forma más individualizada”, añade la primera firmante del artículo e investigadora de la Universidad de Barcelona y el Hospital de La Santa Creu y Sant Pau, Berta Fernández-Camins.

El trabajo ha contado con la participación del grupo de Àlex Perera del área de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina del CIBER (CIBER-BBN) y también investigador de la Universitat Politècnica de Catalunya. Además, han participado investigadores del IDIAP Jordi Gol, la Universitat de Lleida y el IRBLleida, entre otras instituciones.

 “Este es el primer estudio diseñado específicamente para evaluar la clasificación fenotípica de Ahlqvist en una cohorte mediterránea de nuevo diagnóstico, a diferencia de la mayoría de estudios de replicación, que han utilizado cohortes preexistentes. El seguimiento longitudinal de los participantes permitirá en el futuro analizar la evolución de cada subgrupo, su respuesta a los tratamientos y el desarrollo de complicaciones” concluye el equipo de investigación.

Artículo: Fernandez-Camins B, Vlacho B, Rojo-López MI, Granado-Casas M, Gratacòs M, Ortega-Bravo M, Cendros-Massioui M, Palmieri F, Perera-LLuna A, Franch-Nadal J, Mauricio D. Phenotypic clustering of newly diagnosed type 2 diabetes in a Mediterranean cohort. Cardiovasc Diabetol (2026). https://doi.org/10.1186/s12933-026-03198-w

El IRBLleida pertenece a la Institución de los Centros de Investigación de Cataluña (I-CERCA), que se organiza según un modelo de buen gobierno y funcionamiento que permite garantizar la eficiencia, la flexibilidad de gestión, la captación y promoción del talento, la planificación estratégica y la capacidad ejecutiva de los centros de investigación de Cataluña.

 

Belen Latorre Olivan
Belen Latorre Olivan
Estudiante de último curso de periodismo, es una apasionada de la comunicacion cientifica y sanitaria. Compagina sus estudios y las colaboraciones con nuestro portal con la gestión de comunicación de una plataforma de pacientes. Coordina las noticias científicas de este portal.

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