La oncología por radiación es un campo en notable transformación: una creciente escasez mundial de profesionales capacitados, desigualdades persistentes en el acceso al tratamiento y, al otro lado del libro mayor, una nueva generación de tecnologías, desde la planificación adaptativa impulsada por IA hasta el recuento de fotones, que están expandiendo lo que el campo puede hacer de maneras antes inimaginables. En la Exposición Mundial de la Salud (WHX) de este año en Dubai, hablamos con Sasa Mutic sobre un campo atrapado entre las crecientes presiones y nuevas y emocionantes posibilidades.
La radioterapia es relevante para más de la mitad de todos los pacientes con cáncer en algún momento de su tratamiento.1 Sin embargo, la brecha entre lo que podría entregar y lo que realmente entrega, a nivel mundial, sigue siendo amplia. Un informe de Lancet Oncology de 2015 proyectó que para 2035, el mundo necesitaría el doble de la capacidad actual de la máquina de radioterapia y cuatro veces más profesionales capacitados.2
Foto: HiE/Behrends
“Hoy es aproximadamente la mitad de camino”, dice Mutic, jefe de oncología radiológica de Varian, una empresa de Siemens Healthineers. “Estaban justo en las máquinas. Desafortunadamente, también tenían razón sobre la gente”.
La implicación de la fuerza laboral es aleccionadora: esos profesionales ya deberían estar en formación. Muchos no lo son, y los programas para prepararlos aún no existen a la escala requerida. El desafío, además, no se limita a entornos de bajos recursos. “Vivo en St. Louis, Missouri. En nuestra ciudad, el acceso a la atención es un problema importante”, señala Mutic. La desigualdad en el acceso a la radioterapia es tanto una realidad urbana en los países ricos como una característica de la geografía sanitaria mundial.
Hacer que la tecnología haga más con menos
La respuesta de Varian a este desafío es, en esencia, reducir la sobrecarga humana que la radioterapia requiere actualmente, no reemplazando el juicio clínico, sino automatizando los pasos que lo rodean. “Si vamos a tener cuatro veces más profesionales para 2035, y no están en las escuelas hoy en día, entonces tenemos que hacer tecnología que pueda hacer más con menos”. En ese marco, la IA y la automatización no son principalmente herramientas de productividad, son requisitos previos para seguir el ritmo de una carga que ninguna fuerza laboral previsible puede abordar por sí sola.
Internamente, Varian enmarca esto en torno a lo que Mutic llama “sistemas de cero errores”, un enfoque en el que las decisiones impulsadas por la IA se combinan con controles independientes, de modo que la automatización y la fiabilidad se refuerzan en lugar de socavarse mutuamente. Esto se extiende al tratamiento en sí. Cuando la radioterapia convencional trata un tumor como un objetivo uniforme, la dirección del viaje es hacia sistemas que pueden responder dinámicamente a los cambios anatómicos que ocurren entre o incluso durante las sesiones de tratamiento, adaptando cada fracción a lo que realmente está sucediendo en el cuerpo del paciente, en tiempo real.
La eficiencia, en el marco de Mutic, no está separada de la eficacia. Los sistemas que son lo suficientemente rápidos, silenciosos y lo suficientemente simples como para ser utilizados a alto rendimiento no son una alternativa menor a la tecnología más compleja, sino que son lo que hace que la radioterapia sea clínica y logísticamente viable en los entornos donde más se necesita. “Cosas que son complejas de usar, los médicos no quieren usar”, dice.
Una fusión y sus consecuencias
La adquisición de Varian por Siemens Healthineers, completada en abril de 2021 y que ahora se acerca a su quinto aniversario, fue el mayor acuerdo en la historia de la compañía alemana. Las dos organizaciones trajeron culturas marcadamente diferentes a la mesa: Varian, una de las nuevas empresas originales de Silicon Valley, fundada en la década de 1940 y todavía con sede cerca de Stanford; Siemens Healthineers, moldeada por un siglo de tradición de ingeniería europea. Mutic es sincero que el período inicial requirió un ajuste genuino en ambos lados.
Sin embargo, las ganancias prácticas han sido considerables. Cuando la colaboración previa a la fusión requiera acuerdos legales complejos entre dos empresas independientes, el desarrollo conjunto ahora puede proceder directamente. El primer producto diseñado en colaboración, un sofá de tratamiento dinámico, ha llegado recientemente al mercado. “Si Siemens lo hubiera hecho solo, no sería lo que es. Si Varian lo hubiera hecho solo, tampoco sería lo que es”.
La ganancia más profunda puede ser una de la experiencia combinada. La fuerza de Varian radica en los sistemas de radioterapia y el flujo de trabajo; Siemens Healthineers aporta una experiencia inigualable en imágenes de diagnóstico. La combinación crea capacidades a un ritmo y escala que ninguna empresa podría haber igualado de forma independiente, entre ellas la transferencia de la tecnología de TC de conteo de fotones de Siemens al flujo de trabajo de radiooncología. Donde una tomografía computarizada convencional representa un tumor pulmonar como una masa indiferenciada, la tomografía computarizada de fotones permite a los médicos mirar dentro de él: “Podemos comenzar a diferenciarnos dentro de un tumor donde necesitamos dar más radiación o donde necesitamos dar menos”, explica Mutic. Es una ilustración concreta del concepto más amplio que describe: un modelo digital continuamente actualizado del paciente individual, alimentado por datos de imágenes, que permite que el tratamiento sea personalizado y adaptado a lo largo de un curso de terapia.
Un campo que se redefine a sí mismo
Tal vez el hilo más provocativo de la conversación se refiere a un límite que la mayoría de los médicos dan por hecho: que la oncología radiológica es, por definición, sobre el cáncer. Un creciente trabajo clínico está aplicando ahora la radiación de precisión a las indicaciones no oncológicas, entre ellas el temblor3 esencial, la taquicardia ventricular4y ciertas formas de artritis resistente al tratamiento. La física subyacente no ha cambiado; el contexto clínico es completamente diferente.
“La gente me pregunta: ¿cuál es el futuro de la oncología radiológica?», dice Mutic. “Creo que parte de la respuesta es que deja de ser oncología”. Es una declaración que invita al debate, pero la evidencia clínica acumulada en torno a aplicaciones no oncológicas sugiere que no es meramente especulativa. Plantea preguntas reales sobre cómo la especialidad debe definirse a sí misma, cómo capacita a la próxima generación de profesionales y cómo se involucra con disciplinas que tradicionalmente no han considerado sus vecinos.
Referencias:
- Barcellini A, Dal Mas F, Paoloni P et al.: Por favor, tenga cuidado con la brecha, sobre la equidad y el acceso a la atención en oncología; ESMO Open 2021; https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2021.100335
- Atun R, Jaffray DA, Barton MB et al.: Ampliación del acceso global a la radioterapia; The Lancet Oncology 2015; https://doi.org/10.1016/S1470-2045(15)00222-3
- Siemens Healthineers/Varian: Llevando una opción de tratamiento no invasivo a pacientes que sufren de temblor esencial médicamente refractario; Blog Centerline, 5 de mayo de 2025; https://cancercare.siemens-healthineers.com/newsroom/blog/bringing-a-non-invasive-treatment-option-to-patients-suffering-with-medically (consultado el 25 de febrero de 2026)
- Siemens Healthineers/Varian: Varian anuncia el primer participante tratado en el ensayo clínico RADIATE-VT de radioablación cardíaca para pacientes con taquicardia ventricular refractaria; comunicado de prensa, 19 de mayo de 2023; https://www.siemens-healthineers.com/press/releases/radiate-vt (consultado el 25 de febrero de 2026)
